O Prêmio Nobel de 2021 para David Card, Joshua Angrist and Guido Imbens trouxe finalmente para o holofote do grande público e da comunidade científica geral a revolução da credibilidade (Angrist & Pischke, 2010) e, também, a inferência causal (leia mais sobre esses temas aqui e aqui). Durante grande parte da história da estatística, meras...
Provavelmente você já deve ter visto a frase “correlação não implica causalidade”. É um mantra que qualquer estudante de estatística, em qualquer nível (ensino médio, graduação ou pós), teve de repetir em algum momento, até ficar cristalizado mesmo que sem um entendimento claro dos dois termos. Então, vamos decompor os termos: Uma correlação mostra o...
No primeiro texto dessa série, falamos sobre o conceito de causalidade e a sua “gramática”. Neste, iremos falar sobre algumas técnicas existentes na literatura para fazer inferência causal. Dentre as várias técnicas de inferência causal, temos as seguintes: Difference in differences O design de difference-in-differences é uma estratégia de identificação quase experimental, da qual derivam...
O que é causalidade? Todos que tiveram algum contato com estatística já escutaram o mantra “correlação não implica causalidade”. E, de fato, não implica. Mas um aluno mais curioso, quando abre seu livro-texto de estatística, se vê órfão quando busca entender o que diabos é essa tal de causalidade. Por exemplo, no famoso livro introdutório...
