Introdução A aleatorização da amostra é essencial para qualquer pesquisa estatística de qualidade. Mas um aluno mais astuto talvez possa vir a questionar a necessidade desse processo lento e custoso invocando coisas como as Leis dos Grandes Números e o Teorema Central do Limite. Esse aluno estaria correto? Poderíamos dispensar a randomização uma vez que...
O Prêmio Nobel de 2021 para David Card, Joshua Angrist and Guido Imbens trouxe finalmente para o holofote do grande público e da comunidade científica geral a revolução da credibilidade (Angrist & Pischke, 2010) e, também, a inferência causal (leia mais sobre esses temas aqui e aqui). Durante grande parte da história da estatística, meras...
Depois de já termos exposto a intuição e a álgebra por trás do cálculo diferencial na primeira parte desta série, agora iremos nos debruçar sobre a aplicação dessa ferramenta na economia. 3. A aplicação do cálculo diferencial na ciência econômica Como abordado no texto anterior, o cálculo diferencial é considerado uma das maiores inovações matemáticas...
Provavelmente você já deve ter visto a frase “correlação não implica causalidade”. É um mantra que qualquer estudante de estatística, em qualquer nível (ensino médio, graduação ou pós), teve de repetir em algum momento, até ficar cristalizado mesmo que sem um entendimento claro dos dois termos. Então, vamos decompor os termos: Uma correlação mostra o...
No primeiro texto dessa série, falamos sobre o conceito de causalidade e a sua “gramática”. Neste, iremos falar sobre algumas técnicas existentes na literatura para fazer inferência causal. Dentre as várias técnicas de inferência causal, temos as seguintes: Difference in differences O design de difference-in-differences é uma estratégia de identificação quase experimental, da qual derivam...
O que é causalidade? Todos que tiveram algum contato com estatística já escutaram o mantra “correlação não implica causalidade”. E, de fato, não implica. Mas um aluno mais curioso, quando abre seu livro-texto de estatística, se vê órfão quando busca entender o que diabos é essa tal de causalidade. Por exemplo, no famoso livro introdutório...
I — Modelo Duplo-Log (para os íntimos, Log-Log) No meu último texto, apliquei o modelo Lin-Log. Sem querer buscar neologismos ou novas definições, podemos dizer que o modelo Duplo-log é o irmão siamês do modelo Lin-Log — da família dos semi-logarítmicos. Basicamente, carrega a mesma ideia na modelagem: a adição de logaritmo natural. Mudando aspectos...
Recentemente, críticos têm levantado voz para dizer que as projeções de mercado para variáveis macroeconômicas não fazem sentido por possuírem um viés otimista. Há certo respaldo para se acreditar mais nisso hoje, uma vez que as projeções feitas no ano passado estão se provando bastante incorretas neste ano, dado que a inflação disparou e a...
Introdução Com certeza você já viu um gráfico semelhante ao mostrado acima. Seja no noticiário, em discussão sobre política econômica ou em artigo acadêmico, deparou-se com gráfico parecido. Em que pese a frequência com que o vemos, muitos são incapazes de explicar o que está acontecendo nesta figura. O objetivo deste pequeno texto é fazer...
No texto anterior, simulamos aleatoriamente dois países que possuem uma relação específica e usamos de especificações econométricas para “desvendar” tais relações de forma satisfatória em uma infraestrutura de equação única. Relembrando onde paramos, exploramos uma ideia de dois países fictícios, Atlântida e Conchinchina, onde o segundo possui forte relação exógena e de longo prazo com...
